Abstrak

Penelitian ini melakukan perancangan aplikasi pengenalan gangguan ginjal dini melalui citra digital iris mata menggunakan metode convolutional neural network (CNN) dengan antarmuka Raspberry Pi 3 model B+. Hasil akurasi terbaik yang diperoleh dengan memvariasikan banyak epoch, nilai learning rate, ukuran kernel, komposisi database, dan fungsi pooling layer adalah 94% pada saat epoch 12, 92% pada nilai 0,0001, 95% pada ukuran 3×3, 95% pada komposisi 100 train dan 50 validation, 90% menggunakan fungsi max pooling.

Kata kunci: gangguan ginjal, iridology, convolutional neural network, raspberry pi. Continue reading …